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第146章 讲座（第3页）

　　一小时后。

　　严渊提前抵达了帝国理工的学术报告厅。

　　他没有选择后排角落，而是找了一个靠近中间、视野良好、既便于听讲又能清晰看到投影的位置坐下。

　　他拿出准备好的笔记本和笔，安静地等待着。

　　报告厅渐渐坐满。

　　除了计算机系的本科生，还有许多研究生、博士生甚至一些年轻讲师慕名而来。

　　今天，林见微作为助教，穿着简洁得体的职业装，在讲台旁协助调试设备，整理资料。

　　很快，芭芭拉·利斯科夫教授在克里斯教授的陪同下步入报告厅。

　　掌声雷动。

　　这位头发花白、气质儒雅却眼神锐利的女学者站在讲台前，没有过多寒暄，直接切入主题。

　　讲座开始了。

　　利斯科夫教授的语言清晰、逻辑严谨，讲解了复杂深奥的理论概念，比如新型神经网络架构的梯度优化策略、大规模分布式系统等等。

　　她的剖析得深入浅出。

　　她展示了团队最新的研究成果，那些精妙的算法设计、严谨的实验数据和令人惊叹的实际应用效果。

　　讲的都是干货。

　　严渊全神贯注的听讲。

　　他的眼睛紧盯着投影屏幕，耳朵捕捉着教授的每一个字词。

　　大脑高速运转，将教授讲解的内容与自己预习时的理解相互印证、补充。

　　他时而快速地在笔记本上记录下关键公式、核心思想或灵光一现的联想；

　　或者有时候停下笔，眉头微蹙，似乎在消化某个特别艰深的点；

　　那份专注的神情，那支在纸上飞速移动的笔，那份沉浸在知识海洋中的状态，让周围一些原本抱着“看球星”心态而来的学生都感到惊讶。

　　几个本科生小声的讨论。

　　“嘿，看到了吗？那是阿森纳的严，他今天也来了。”

　　“他能听懂吗？”

　　“谁知道呢？我觉得他只是来做做样子。”

　　“球已经踢的那么好了，别告诉我他学习更好。”……

　　互动环节，气氛更加热烈。

　　研究生们纷纷举手提问，探讨细节。

　　利斯科夫教授也抛出了一些开放性问题，邀请大家思考某些设计背后的权衡，或者探讨理论的边界。

　　当她提到一种新型的容错机制在超大规模实时系统中应用时。